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商品詳細
Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization. Softcover reprint of the original 1st ed. 2014
・ISBN 978-3-319-37719-3 paper EUR 149.99
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| 著者・編者 | Bahmani, Sohail, |
|---|---|
| シリーズ | (Springer Theses) |
| 出版社 | (Springer International Publishing AG, SZ) |
| 出版年月 | 2016 |
| ページ数 | 107 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A05-26925＞ |
解説
This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.