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商品詳細
The Data Analyst's Guide to Cause and Effect: An Introduction to Causal Inference in Practice.
・ISBN 979-83-488-4871-2 paper GB£ 40.99
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| 著者・編者 | Bendixen, Theiss / Purzycki, Benjamin Grant, |
|---|---|
| シリーズ | (Quantitative Applications in the Social Sciences) |
| 出版社 | (SAGE Publications Inc, US) |
| 出版年月 | 2027 |
| ページ数 | 168 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A05-9075＞ |
解説
The Data Analyst's Guide to Cause and Effect offers a clear, practical roadmap built around the EEESI workflow-Estimand, Estimator, Estimate, Simulation-based Inference. This book provides a systematic approach to defining, estimating, and validating causal effects, allowing readers to learn to apply modern techniques and move beyond simple associations to make credible causal inferences that inform theory, policy, and practice.