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Dieses Buch beschreibt die stochastische und praediktive Kontrollmodellierung elektrischer Systeme, die die Herausforderung der Vorhersage des Energiebedarfs unter volatilen Bedingungen bewaeltigen kann.

Es wird erwartet, dass das globale Stromnetz mit bedeutenden Energie- und Umweltherausforderungen konfrontiert wird, wie z. B. Treibhausgasemissionen und steigender Energieverbrauch aufgrund der Elektrifizierung von Heizung und Verkehr. Heute umfasst das Verteilungsnetz Energiequellen mit unbestaendigem Nachfrageverhalten und intermittierender erneuerbarer Erzeugung. Daher wird es immer wichtiger, das Nachfrageverhalten im Niederspannungsbereich und die Anforderungen an optimale Energiemanagementsysteme zu verstehen, um Energieeinsparungen zu erzielen, Lastspitzen zu reduzieren und Gasemissionen zu verringern.

Elektrische Lastprognosen sind ein wichtiges Instrument, um das hochgradig stochastische Verhalten der Stromnachfrage zu verstehen und zu antizipieren und um optimaleEnergiemanagementsysteme zu entwickeln. Lastprognosen, insbesondere probabilistische Prognosen, koennen fundiertere Planungs- und Managemententscheidungen unterstuetzen, was fuer kuenftige kohlenstoffarme Verteilungsnetze von entscheidender Bedeutung sein wird. Bei Speichervorrichtungen koennen Prognosen den geeigneten Kontrollzustand der Batterie optimieren. Es gibt nur wenige Buecher ueber Lastprognosen fuer Niederspannungsnetze und noch weniger Beispiele dafuer, wie solche Prognosen in die Steuerung von Speichern integriert werden koennen.

Dieses Buch stellt Material zu Lastprognosen, Regelungsalgorithmen und Energieeinsparungen vor und bietet praktische Anleitungen fuer Praktiker anhand von zwei Beispielen aus dem wirklichen Leben: Wohnnetze und Kraene in einem Hafenterminal.