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商品詳細
Lectures on the Nearest Neighbor Method. Softcover reprint of the original 1st ed. 2015.
・ISBN 978-3-319-79782-3 paper EUR 139.99
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| 著者・編者 | Biau, Gerard / Devroye, Luc, |
|---|---|
| シリーズ | Springer Series in the Data Sciences |
| 出版社 | (Springer International Publishing AG, SZ) |
| 出版年月 | 2019 |
| ページ数 | 290 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜M25-3091＞ |
解説
This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gerard Biau is a professor at Universite Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).