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商品詳細
Filterbaenke und Audiocodierung: Komprimierung von Audiosignalen mit Python. 1. Aufl. 2023
・ISBN 978-3-031-19989-9 hard EUR 37.37
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| 著者・編者 | Schuller, Gerald, |
|---|---|
| 出版社 | (Springer International Publishing AG, SZ) |
| 出版年月 | 2023 |
| ページ数 | 146 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A02-90018＞ |
解説
Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen der Audiocodierung vor, die zur Komprimierung von Audio- und Musiksignalen verwendet wird. Dabei werden Python-Programme sowohl als Beispiele zur Veranschaulichung der Prinzipien als auch fuer Experimente fuer den Leser verwendet. Zusammen bilden diese Programme dann komplette Audiocodierer. Der Autor beginnt mit grundlegenden Kenntnissen der digitalen Signalverarbeitung (Abtastung, Filterung), um eine gruendliche Einfuehrung in Filterbaenke, wie sie in der Audiocodierung verwendet werden, und deren Entwurfsmethoden zu geben. Er faehrt dann mit der naechsten Kernkomponente fort, den psycho-akustischen Modellen. Der Autor zeigt schliesslich, wie man sie entwirft und implementiert. Schliesslich beschreibt der Autor Komponenten fuer speziellere Kodierer, wie die Integer-to-Integer MDCT-Filterbank und praediktive Kodierung fuer verlustfreie und verzoegerungsarme Kodierung. Zu jedem Abschnitt gibt es Python-Programmbeispiele, die die Prinzipien veranschaulichen und die Werkzeuge fuer Experimente bereitstellen.
- Umfassende Erlaeuterung der Grundlagen von Filterbaenken und Audiocodierung;
- Bietet Python-Beispiele fuer jedes Prinzip, so dass fertige Audiocodierer in der Sprache erhalten werden;
- Enthaelt eine Reihe von Unterrichtsmaterialien mit UEbungen, Experimenten und Beispielen.