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商品詳細
Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors. 1st ed. 2020
・ISBN 978-3-030-54303-7 paper EUR 49.99
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| 著者・編者 | Ryabko, Daniil, |
|---|---|
| シリーズ | (SpringerBriefs in Computer Science) |
| 出版社 | (Springer Nature Switzerland AG, SZ) |
| 出版年月 | 2020 |
| ページ数 | 85 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A02-81832＞ |
解説
The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.