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商品詳細
Deep In-memory Architectures for Machine Learning. 2020 ed.
・ISBN 978-3-030-35973-7 paper EUR 64.99
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★★★
| 著者・編者 | Kang, Mingu / Gonugondla, Sujan / Shanbhag, Naresh R., |
|---|---|
| 出版社 | (Springer Nature Switzerland AG, SZ) |
| 出版年月 | 2021 |
| ページ数 | 174 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A02-50900＞ |
解説
This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.