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商品詳細
Machine Learning in Industry. 2022 ed.
・ISBN 978-3-030-75849-3 paper EUR 169.99
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| 著者・編者 | Datta, Shubhabrata / Davim, J. Paulo (eds.), |
|---|---|
| シリーズ | (Management and Industrial Engineering) |
| 出版社 | (Springer Nature Switzerland AG, SZ) |
| 出版年月 | 2022 |
| ページ数 | 197 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A02-36852＞ |
解説
This book covers different machine learning techniques such as artificial neural network, support vector machine, rough set theory and deep learning. It points out the difference between the techniques and their suitability for specific applications. This book also describes different applications of machine learning techniques for industrial problems. The book includes several case studies, helping researchers in academia and industries aspiring to use machine learning for solving practical industrial problems.