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商品詳細
Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools.
・ISBN 978-0-367-57520-5 paper GB£ 49.99
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| 著者・編者 | Hofmann, Markus / Chisholm, Andrew (eds.), |
|---|---|
| シリーズ | (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) |
| 出版社 | (Chapman & Hall/CRC, UK) |
| 出版年月 | 2020 |
| ページ数 | 348 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜A00-38342＞ |
解説
This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.