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商品詳細
Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data.
・ISBN 978-1-009-12307-5 hard GB£ 74.00
￥23,443.- (税込) ※（※）価格はご注文時の参考価格となります。
納品価格につきましては書籍の入荷時点で確定となります。
版元の原価改定、外国為替の変動等により異なる場合がございますので、予めご了承下さい。
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・ISBN 978-1-009-12424-9 paper GB£ 24.00
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電子版あり 大学・学術機関向け電子ブック（eBook）ISBN 978-1-009-12795-0
| 著者・編者 | Long, Michael A. / Stretesky, P. B. / Berry, K. J. et al., |
|---|---|
| 出版社 | (Cambridge U. Pr., UK) |
| 出版年月 | 2023.12 |
| ページ数 | 200 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜700-42＞ |
解説
Benford's Law is a probability distribution for the likelihood of the leading digit in a set of numbers. This book seeks to improve and systematize the use of Benford's Law in the social sciences to assess the validity of self-reported data. The authors first introduce a new measure of conformity to the Benford distribution that is created using permutation statistical methods and employs the concept of statistical agreement. In a switch from a typical Benford application, this book moves away from using Benford's Law to test whether the data conform to the Benford distribution, to using it to draw conclusions about the validity of the data. The concept of 'Benford validity' is developed, which indicates whether a dataset is valid based on comparisons with the Benford distribution and, in relation to this, diagnostic procedure that assesses the impact of not having Benford validity on data analysis is devised.