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商品詳細
Images as Data for Social Science Research : An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification. 社会科学調査のためのデータとしてのイメージ
・ISBN 978-1-108-81685-4 hard GB£ 18.00
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電子版あり 大学・学術機関向け電子ブック（eBook）ISBN 978-1-108-86074-1
| 著者・編者 | Williams, Nora Webb / Casas, Andreu / Wilkerson, John D., |
|---|---|
| シリーズ | Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences |
| 出版社 | (Cambridge U. Pr., UK) |
| 出版年月 | 2020 |
| ページ数 | 75 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜658-44 658-P141＞ |
解説
Images play a crucial role in shaping and reflecting political life. Digitization has vastly increased the presence of such images in daily life, creating valuable new research opportunities for social scientists. We show how recent innovations in computer vision methods can substantially lower the costs of using images as data. We introduce readers to the deep learning algorithms commonly used for object recognition, facial recognition, and visual sentiment analysis. We then provide guidance and specific instructions for scholars interested in using these methods in their own research.