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商品詳細
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models.
・ISBN 978-0-521-86706-1 hard GB£ 109.00
￥34,531.- (税込) ※（※）価格はご注文時の参考価格となります。
納品価格につきましては書籍の入荷時点で確定となります。
版元の原価改定、外国為替の変動等により異なる場合がございますので、予めご了承下さい。
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・ISBN 978-0-521-68689-1 paper GB£ 57.00
￥18,057.- (税込) ※（※）価格はご注文時の参考価格となります。
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| 著者・編者 | Gelman, Andrew / Hill, J., |
|---|---|
| シリーズ | Analytical Methods for Social Research |
| 出版社 | (Cambridge U. Pr., UK) |
| 出版年月 | 2007 |
| ページ数 | 648 pp. |
| 言語 | ENG |
| ニュース番号 | ＜535-1589＞ |
解説
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.