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統計学において「ノンパラメトリックの手法は母集団の分布について一切の仮定を設けないものをいう」と定義されています。少数のサンプルから統計的検定を行おうとすると、パラメトリックな手法は、不正確な結果を出す場合も多いといわれます。近年のコンピュータの発達によってノンパラメトリックな手法が容易に計算できるようになったこともノンパラメトリック統計学にとって追い風になっているとされています。このような背景で本誌は1991年に創刊されて以来、現在では圧倒的な支持を受けています。創刊号には、1971年に早くも「多変量解析におけるノンパラメトリックの手法」を書いたノースカロライナ大学のセン（Pranab Kumar Sen, 1937 - ）教授の「ノンパラメトリック：回顧と展望」が巻頭を飾っています。ノンパラメトリック統計モデル、確率過程の推論、サンプル調査、時系列解析、ノンパラメトリックなベイズ推定、統計的逆関数問題、バイオ情報学と比較遺伝学、統計的アルゴリズム、画像化と断層撮影のための統計的手法、金融統計学と計量経済学、など応用統計学界における本誌の地位は飛躍的に高まっております。
（発売元：PSC / 出版：Taylor & Francis / ISSN:1048-5252）