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Alle Beitraege haben neben der Ausrichtung auf die Systemtheorie Luh- manns gemein, dass sie sich auf verschiedene Art und Weise mit einem na- hezu "klassischen" Problem der Soziologie auseinandersetzen (muessen?): Wie ist die Integration grosser und dynamischer (Agenten-)Gesellschaften in turbulenten Umwelten moeglich, ohne dass es zu unvorhersehbaren Leis- tungsabfaellen, Zusammenbruechen etc. kommt? Diese Frage, die die Soziolo- gie entlang solcher Unterscheidungen wie Individuum und Gesellschaft, Handeln und Strukturen, System und Akteur usw. diskutiert, wird im Rah- men der Sozionik unter dem Etikett des Skalierungsproblems als relevanter Problemfokus ausgemacht. Die folgenden Beitraege verstehen sich auch als erste UEberlegungen zu moeglichen neuen Loesungsansaetzen zum Skalierungs- problem, inspiriert durch und mit informatischen Eingebungen. Joerg Wellner Luhmanns Systemtheorie aus der Sicht der Verteilten Kuenstlichen Intelligenz In diesem Artikel wird die Luhmann'sche Systemtheorie aus Sicht der Ver- teilten Kuenstlichen Intelligenz betrachtet. Die Betrachtung ist zwangslaeufig beschraenkt und hebt hier und da Dinge hervor, auf die man in der Soziologie wohl weniger Wert legen wuerde. Andere Aspekte der Systemtheorie werden ueberhaupt nicht diskutiert oder nur beilaeufig erwaehnt. Dies ist nicht nur der grossen Bandbreite von Luhmanns Werk zu verdanken, sondern ruehrt auch von der Tatsache her, dass die Soziologie in erster Linie eine analytische Denkweise verfolgt und Erklaerungen fuer soziale Phaenomene sucht. In der Kuenstlichen Intelligenz spielt zwar die Analyse auch eine gewisse Rolle, aber im Vordergrund steht die Synthese intelligenter Systeme und im Falle der Verteilten Kuenstlichen Intelligenz die Synthese vieler autonomer EinzeIsys- teme zueinem Gesamtsystem mit sozialen Charakterzuegen.